📍교육에서 배우는 핵심 흐름 

1. 품질관리와 GPTs 이해

GPTs의 기본 개념과 제작 방식 / 품질관리 문서화의 중요성 

2. 기준 데이터 준비

기존 품질 매뉴얼 분석 / 불량 사례 및 사진 자료 정리

3. GPTs로 체크 리스트 생성

품질 기준, 불량 유형 입력 / 항목별 체크 포인트 자동 생성 / 현장 적용을 위한 문구 수정

4. 문서화 & 공유

PDF-Excel로 저장 / 사내 시스템, 메신저로 공유, 주기적인 업데이트 자동화 

💻 현업적용 포인트 

• 표준화 : 누구나 동일 기준으로 검수

• 속도 : 품질 기준 문서 자동 생성

• 효율성 : 재작업, 불량률 감

의류 제조 품질관리 담당자 / 봉제검수 팀장·관리자 / 표준화된 품질 기준이 필요한 기업

과정 개요 및 목표 설정

· 오늘 목표: “우리 공정에 맞는 AI 체크리스트 만들기”

· 활용 예: 검사자용 지침서, 품질관리 매뉴얼

ChatGPT 기본 활용 복습

· 간단한 질문·요청 방법

· 표 형식 결과 받는 법

· 불필요한 항목 제거·수정 방법

품질관리 체크리스트 개념 이해

· 봉제검수 필수 항목(박음질, 재봉선, 실밥 처리 등)

· 불량 유형별 검사 포인트 소개 

실습① – 기본 체크리스트 생성

· 프롬프트 예시: “여름용 반팔 티셔츠 봉제검수 체크리스트 만들어줘”

· ChatGPT가 생성한 표 형태 리스트 확인

실습② – 현장 맞춤형 수정

· 참가자별 공정에 맞춰 항목 수정

· 불필요한 항목 삭제, 새로운 항목 추가

· 불량 기준 수치화(예: 봉제선 틀어짐 3mm 이상)

실습③ – 최종 체크리스트 완성

· ChatGPT가 제안한 리스트를 최종 정리

· 검사 단계별(초기·중간·최종) 구분 추가

· 품질 기준 레벨(상/중/하) 표시

체크리스트 활용 팁

· 종이·모바일 버전 병행 사용법

· 교육자료·신규 직원 교육에 활용하는 방법

· 불량 데이터 축적 후 AI 개선 프롬프트 예시

· 참가자별 최종 결과 공유 및 피드백 

· 검수 품질 일관성 확보
· 품질관리 문서 작성 속도 향상
· 품질 기준의 체계적 관리