📍교육에서 배우는 핵심 흐름 

1. 재고, 자재 관리 기본 이해

의류 제조에서 재고, 자재 관리의 중요성 / 불필요한 재고가 발생하는 원인

2. AI재고관리 원리

판매, 생산 데이터를 기반으로 한 예측 모델 / 재고 최적 수준 계산 방법

3. 자재 소요량 자동 계산

제품별 자재 구성 정보 입력 / 주문량 변화에 따른 자재 수요 예측

4. 현업 적용 시나리오

생산 계획과 자재 발주 시점 최적화 / 재고 부족 및 과잉 방지 전략 / 보고서 자동 생성 및 공유

💻 현업적용 포인트 

• 효율성 : 자재 발주와 재고 조정의 자동화

• 정확성 : 수요변동에 따른 즉각 대응

• 비용절감 : 불필요한 자재 구매 방

의류 제조업 재고관리 담당자 / 생산 계획 수립자 / 자재 발주·구매 담당자

과정 개요 및 목표 설정

· 재고관리·자재 산정의 의미와 현장 필요성

· 오늘 실습 결과물: “AI가 만든 간이 재고·자재표”

ChatGPT 기본 익히

· 계정 로그인, 간단한 질문하기

· “표로 정리해줘” 같은 기본 명령어 익히기

· 데이터 붙여넣기와 결과 확인 방법

AI 재고 현황 파악 시연 

· 강사가 샘플 데이터 복사 → ChatGPT 입력

· 재고가 적정/부족/과잉인 품목 자동 분류

· 교육생은 따라 하며 결과 확인

참여 실습① – 재고 파악 

· 참가자 개별 PC에서 샘플 데이터 입력

· 부족 품목만 추출하는 프롬프트 실습

· 결과를 표로 받아보기

자재 소요량 개념 이해

· 생산량 × 자재 소요량 = 총 필요량

· 안전재고 개념(여유분) 쉽게 설명

· ChatGPT가 계산할 수 있도록 지시하는 법

참여 실습② – 자재 소요량 계산

· 샘플 생산계획 입력

· ChatGPT로 필요한 자재 수량 계산

· 부족분 자동 계산 확인

AI 결과 해석 및 현장 적용 

· 결과표에서 중요한 정보 찾는 법

· “왜 부족한지” 원인 파악 프롬프트 사용

· 불필요한 데이터는 삭제하고 필요한 정보만 남기기

· 실무 데이터 적용 시 주의사항(보안·오류 방지)

· 재고 과잉, 부족 문제 감소

· 자재 발주 정확도 향상

· 생산 효율 및 원가 절감