📍교육에서 배우는 핵심 흐름 

1. 데이터기반 판매 전략 이해

AI수요예측의 원리 / 재고 데이터와 판매 패턴 분석

2. AI 예측 모델 실습

ChatGPT로 시즌별 판매량 예측 / 판매시기, 채널별 전략 도출

3. 영업 전략 설계

지역, 매장별 판매 목표 설정 / 프로모션 타이밍 결정

4. 현업 적용 시나리오

신상품 출시 전략 / 재고 소진 계획 / 행사, 세일 시점 최적화 

💻 현업적용 포인트 

• 정확성 : AI가 제시하는 판매 시기 및 수량 예측

• 효율성 : 재고부담 최소화

• 매출향상 : 판매 타이밍 최적화

영업·판매 부서 관리자 및 실무자 / 매장 재고를 관리하는 매니저 / 신상품 론칭·행사가 잦은 패션 브랜드

과정 개요 및 목표 설정

· 수요예측·재고관리와 영업/판매 전략의 관계 이해

· 오늘 완성할 결과물(전략 보고서) 소개

ChatGPT 기본 사용법 

· 기본 대화 방식과 프롬프트 작성법

· 표·목록·요약 생성 방법

· 분석 결과를 이해하기 쉬운 문장으로 변환하기

· 전통 방식 vs AI 방식의 차이

· ChatGPT로 간단한 판매 데이터 예측 시연

· 계절·이벤트·지역별 변수를 반영하는 방법

· 사전 제공 데이터를 ChatGPT에 입력해 예측 결과 도출

· 간단한 표·그래프 형태로 결과 확인

· 결과 해석과 의미 찾기

재고 데이터 분석 

· 재고 회전율·안전재고 개념 이해

· ChatGPT로 재고 상태 분류(과잉·적정·부족)

· 예측 결과와 재고 상태 연결

영업/판매 전략 설계 실습

· 예측 결과 기반 판매 계획 수립

· 채널별 판매량 배분(온·오프라인, 주요 거래처)

· 가격·프로모션 아이디어 도출

전략 보고서 작

· ChatGPT로 예측·분석 내용을 보고서 초안 작성

· 시각자료(간단한 표, 차트) 포함

· 실무 적용 가능하도록 문구·형식 조정

· 품절, 재고 과잉 문제 감소

· 매출 상승 및 운영 효율성 증대

· 데이터기반 영업 의사결정 가능