- 교육기간 : 2020.10.17(토). 10.24(토), 10.31(토) 토요 3일과정
- 교육시간 : 오전 9시 ~ 오후 6시 (1일 8시간, 총24시간)
- 교육정원 : 최대 15명 (10명이하인 경우 폐강될 수 있습니다)
- 교육장소 : @camp 대학로 6층
- 교 육 비 : 전액무료 (교재비, 중식 제공) 단, 중소기업재직자에 한함 ( 대기업재직자 10만원/학생 수강불가)
전액무료교육
Office업무 자동화를 위한 교육
IT신기술교육
대학로교육장
IT비전문가가 RPA전문가가 되어가는 과정
- 사무 환경에서 수행되는 프로젝트를 ① 소규모 프로세스로 분할하고 난이도와 RPA 적합성을 평가하는 방법 ② 자동화된 프로세스를 통해 구현되는 업무 편이성을 측정하는 방법 ③ 업무 요구 사항에 따라 RPA 솔루션을 개발할 수 있도록 포괄적인 프로세스를 관리하는 방법을 습득
- 전체 RPA 구현 과정에서 업무 전문가 및 관리자가 수행하는 역할과 RPA 솔루션 도입을 통해 비즈니스 요구 사항을 효과적으로 충족하는 방법을 구현
- RPA 구현의 여러 단계, 자동화에 적합한 Tool을 선정하는 방법, RPA 프로젝트를 진행하는 방법 및 조직 전반에서 RPA 적용 효울 극대화를 위한 방안 제시
1일차 – RPA입문
- RPA의 개념과 RPA를 통해 실현할 수 있는 효과, 기업이 어떻게 RPA 기술을 개발하고 현장에 적용하게 되었는지에 대한 기본과정 설명
- 업무를 RPA로 전환하기 위한 논리적 사고, 업무 흐름 및 조건 분석 훈련
- 자동화에 적합한 업무를 선정하기 위한 가이드라인과 RPA를 성공적으로 구현하기 위한 전략 수립
2일차 – 자동화 시나리오 작성 및 실습
- 구조화된 룰 기반으로 사용자 활동 모방, 다수의 외부 시스템/웹 연계 가능 적용업무, 데이터 수집 (Crawling), 정형 데이터 쿼리 데이터 입력 및 검증 시스템 간 정형화된 데이터 입/출력 요소기술 습득 및 수행
- 비정형 데이터 인식 및 처리 학습을 통한 의사결정 지원 , 비정형 데이터 처리 가능 데이터 학습을 통해 의사결정 보조 업무 적용, 이미지 데이터에서 Text 추출/입력 자연어 쿼리 과거 데이터로부터 NLP 생성 요소기술 머신러닝 기반의 AI 연동
3일차 – 자동화 프로젝트 구현 및 평가
- ML기반의 의사결정 자동화 프로세스, Decision Rule 자가 개선 자동화 적용 가능 업무 식별 및 생성 자동화를 통한 프로세스 개선과 예측 기반의 의사결정 능력 습득
- 인지과학을 적용한 깊이 있는 업무 프로세스 분석결과 도출 및 비즈니스 적용 연구
- 프로젝트 기획 및 관리업무 담당자
- 비즈니스 분석가 및 데이터 관리업무 담당자
